לוגו חדשנות בקטנה
"ויען הצ'אט ויאמר…" כשהבינה המלאכותית מפרשת תנ"ך

"ויען הצ'אט ויאמר…"

כשהבינה המלאכותית מפרשת תנ"ך

מה קורה כשמבקשים מ־ChatGPT לפרש פסוק מספר יונה?
לכאורה, משימה פשוטה לבינה המלאכותית היודעת־כול.
בפועל, התקיים מפגש מרתק (ולעיתים משעשע) בין ספר הספרים לבין מודלי השפה הגדולים (LLM).

בשנים האחרונות נכנסה הבינה המלאכותית גם אל בית המדרש. מורים, תלמידים וחוקרים בודקים מה יקרה כשמבקשים מהבינה לפרש, להסביר, לתרגם או לנתח טקסט מקראי.
בואו לצלול לנושא בעזרת דוגמאות מהמצולות  – ספר יונה!

*הפוסט נכתב בשיתוף עם ד"ר גליה סמו, ראש החוג למקרא במרכז האקדמי לוינסקי־וינגייט

פורסם בתאריך: 18.12.2025

כאשר ChatGPT מפרש את רש״י – וממציא גרסה משלו

הפוסט נכתב בשיתוף עם ד"ר גליה סמו, ראש החוג למקרא במרכז האקדמי לוינסקי־וינגייט

המרצה ד"ר גליה סמו רצתה לשלב טכנולוגיה ובינה מלאכותית בקורסים בחוג למקרא. הקורס שנבחר לניסוי היה ספר יונה. מרתק (ומעציב) לגלות את הקשיים (המשעשעים לעיתים) שבשימוש בבינה המלאכותית במשימות פשוטות לכאורה.

מנורה

הטקסטים שבפוסט זה מובאים מתוך מאגר דיגיטלי מצוין של ספרות יהודית ספריא. במאגר תמצאו טקסטים מלאים מהמקורות – תנ"ך, תורה שבעל פה, מפרשים קלאסיים ומודרניים, הלכה, מדרש, חסידות, מחשבת ישראל, מילונים ועוד. ייחודו של ספריא, בספרייה של דפי מקורות ומערכי פעילות וכן כלים ליצירת דפי מקורות. צפו בסרטון על ספריא

ChatGPT משכתב את התנ"ך (ואת רש"י)

תחילה קראו את הפסוק המקורי בספר יונה: פרק ב, פסוק ו, שעליו התבססה המשימה:

אפפוני מים עד-נפש תהום יסבבני בוף חבוש לראשי

מודל השפה ChatGPT התבקש:

  • לצטט את יונה ב פסוק ו 6
  • להביא את פירוש רש"י לפסוק זה ולהסבירו

פשוט, לא? מסתבר שלא!

המודל ציטט את הפסוק באופן לא מדויק, ולמעשה המציא מילים.

במקום "אֲפָפוּנִי מַיִם עַד-נֶפֶשׁ תְּהוֹם יְסֹבְבֵנִי סוּף חָבוּשׁ לְרֹאשִׁי"
הוא ציטט "אָסַבּוּנִי מַיִם עַד-נֶפֶשׁ תְּהוֹם יְסֹבְבֵנִי סוּף חָבוּשׁ לְרֹאשִׁי"

 

כעת לחלק השני של המשימה – הסבר פירוש רש"י לפסוק.

 

הינה גרסת ChatGPT לפירוש רש"י של החלק הראשון של הפסוק:

רש"י מפרש את המילים "אָסַבּוּנִי מַיִם עַד-נֶפֶשׁ" כמתארות את תחושת הטביעה של יונה, המרגיש כאילו הוא טובע במים עד לנפשו. הוא מציין כי המילה "אָסַבּוּנִי" נובעת מהשורש סב"ב שמשמעותו סיבוב או הקפה, ומרמזת על כך שיונה מוקף במים מכל עבר.​

 

ראיתם? לא מספיק שהבינה המלאכותית זייפה פסוק, היא המשיכה לתת לו פירוש "מקורי ואותנטי" של רש"י!

ממשיכים…

זה הפירוש האמיתי של רש"י:

סוף חבוש לראשי - פרוש רש"י

והינה פירוש רש"י "החדש" (של ChatGPT)

לגבי הביטוי "סוּף חָבוּשׁ לְרֹאשִׁי", רש"י מסביר כי הכוונה היא לסוף הים, המקום שבו המים נפגשים עם החוף, ומרמז על תחושת ייאוש של יונה, כאילו הוא הגיע לקצה הדרך ואין לו מוצא.​

הצ'אט מסביר שרש"י מפרש סוּף כסוֹף (קצה). לא היה ולא נברא!

רש"י מפרש את המילה סוּף כרמז לים סוּף: "שהראהו הקב"ה ים סוּף ואיך עברו ישראל בתוכו…"

דווקא את החלק היפה ביותר בפירוש רש"י, המתאר את מסעו של יונה בתוך הדג כספינת טיולים ש"עיניה" שקופות ומאפשרות לנוסע שבתוכה לראות את המתרחש בים – הצ'אט אינו מביא.

Claude מתבלבל בפסוקים

גם המתחרה Claude מבית Anthropic לא הצטיין במשימה.
כאשר התבקש לצטט את אותו פסוק מספר יונה, הוא ציטט את הפסוק שאחריו, פסוק ז, וכשנשאל על פירוש רש״י, הוא ניסח תשובה ארוכה, מלומדת, אך נטולת כל קשר למקור.
כאשר עומת עם הסתירה, קלוד ענה ביושר מפתיע:

“אין לי גישה ישירה למאגרי פרשנות כמו ספריא."

תגובה כנה, אבל גם תזכורת: המודל לא באמת יודע – הוא מדמה ידיעה.

ניסיונות (כשל) נוספים

  • זיהוי אמצעים ספרותיים בספר יונה – במטלה אחרת, ביקשו מהמודלים לזהות אמצעים ספרותיים בספר יונה. התוצאות? מפתיעות (בלשון המעטה).
    ChatGPT זיהה אמצעים ספרותיים שלא קיימים, ולא זיהה את האמצעים הספרותיים שמופיעים בפסוקים.
  • מקורות פרשניים חדשים – אחת המטלות שאמורות להיות קלות יותר לביצוע היא מטלה של שליפה מתוך מקורות חדשים שזמינים ברשת במאגרים דיגיטליים שונים.
    במטלה הזו מודלים שונים התבקשו להביא את פירושו של החוקר רוברט אלטר לפסוק ד משמואל א פרק ג. בפועל – בספרו של אלטר הפסוק כלל לא מפורש.
    ובכל זאת, ChatGPT וגם Gemini לא התבלבלו, וסיפקו "פירוש מפורט" של אלטר, כולל ציטוטים מדויקים לכאורה – שלא קיימים כלל.

האם אפשר להשתמש בבינה המלאכותית ללמידה ולהוראה של התנ"ך?

newsletter_132_3

עם כניסת הבינה המלאכותית לחיינו לפני כשלוש שנים, נעשו ניסיונות רבים להפעיל את מומחיותה על הטקסט המקראי. במאמר של Lima et al. שפורסם באפריל 2025, התייחסו החוקרים לשימוש בבינה מלאכותית לצורך ניתוח של התנ"ך. החוקרים זיהו  שבע משימות עיקריות שבהן תורמת ההבינה מלאכותית לניתוח המקרא:

  • תרגום – משפת המקרא לשפות אחרות
  • זיהוי מחבר – זיהוי המחברים של כתבי עת עתיקים
  • תיוג חלקי דיבור – סיוע בניתוח המבנים התחביריים והדקדוקיים של הטקסטים
  • ביאור סמנטי – ניתוח קשרים סימנרטיים של מילים במקרא
  • קיבוץ – קיבוץ תימות בטקסטים המקראיים
  • סיווג – סיווג הטקסטים המקראיים על פי דמיון סמנטי
  • פרשנות – הבנת משמעויות קונטקסטואליים וסימבולים של הטקסטים

החלקים הטכניים של תרגום מכונה, תיוג חלקי דיבור וקיבוץ, כלומר מיון לסוגיו, הם בדרך כלל פעולות שהבינה המלאכותית מיטיבה לעשות בטקסט המקראי.
פעולות מעמיקות יותר, של ניתוח ופרשנות של הטקסט המקראי משקפות הערכה מעורבת – יתרונות וחסרונות כאחד.

יתרונות השימוש ב-AI

אם כן, ולמרות הטעויות המביכות שהראינו בתחילת המאמר, יש כמה יתרונות משמעותיים לשימוש בבינה המלאכותית בהוראה ובלימוד המקרא:

  • הנגשה – שילוב בינה מלאכותית בהוראת התנ"ך מאפשר הנגשה מיידית וברורה של הטקסט, במיוחד ללומדים שאינם שולטים בעברית מקראית או נחשפים לראשונה לסיפור ולשפה.
  • הסברים ברורים – מודלי השפה מציעים ניסוח החלטי ובטוח, שמסייע ללומדים להבין את הרעיונות המרכזיים ומעניק תחושת יציבות גם למי שמגיע ללא ידע מוקדם.
  • חשיפת מידע עשיר – הבינה פותחת דלת למרחב עשיר של פרשנות: היא מאתרת מקורות, מסכמת גישות ומאפשרת הצצה למגוון רחב של נקודות מבט, גם למי שאינו מיומן בעבודה פרשנית מסורתית.

חסרונות השימוש ב-AI

ולצד היתרונות, יש כמובן גם חסרונות – חלקן הצגנו בתחילת הפוסט הזה, וחלקן מוכרות לכולם מעבודה עם הבינה המלאכותית בכל תחומי הדעת.
  • הזיות – קיימת סכנה ממשית ליצירת הזיות – תוכן שנשמע אמין אך איננו נכון. מודלי שפה עלולים לייצר ציטוטים שגויים, לייחס פירושים שלא קיימים ולבנות הסברים שאינם תואמים את המקורות.
  • הטעיית הלומדים – השילוב בין טעויות מהותיות לבין סגנון ניסוח חלק ורהוט עלול להטעות לומדים וליצור אשליית סמכות.
  • ניסוחים בעייתיים – ניתוחי עומק הניתנים על־ידי המודלים נוטים להיות קלישאתיים ופתטיים, לפעמים עד כדי כך שהפרשנות נשמעת מכנית וחוזרת על תבניות קבועות, מה שמקהה את העומק והדיוק הנדרשים בלמידה מקראית אמיתית.
עם זאת, הטעויות הללו מלמדות משהו חשוב: עבודה עם בינה מלאכותית בטקסטים מקראיים היא הזדמנות ללמידה ביקורתית. היא יכולה לפתח אצל תלמידים את היכולת לשאול, לבדוק, להצליב, ולהבין שלפעמים ההבדל בין ידע לחיקוי של ידע דק מאוד.

רעיונות לפעילויות עם בינה מלאכות בשיעורי מקרא

ראינו שלצד החסרונות של שילוב הבינה המלאכותית בהוראת המקרא, יש גם יתרונות רבים. שילוב AI מציג את לימוד המקרא כתחום חי, עדכני ורלוונטי, פותח אפשרויות יצירה שלא היו זמינות בעבר, ובו בזמן גם מחזק את מיומנויות העבודה עם בינה מלאכותית – דווקא בתוך עולם התוכן העתיק והמוכר.
הנה כמה הצעות שמחזקות הן את הוראת המקרא והן את מיומנויות הבינה המלאכותית:

פרשן או בינה?

זכוכית מגדלת

הציגו בפני הלומדים שתי פרשנויות לפסוק – אחת אמיתית (למשל של רש"י או רמב"ן), ואחת של מודל בינה מלאכותית.
בקשו מהלומדים לגלות מי כתב מה – ולנמק!

שיחה עם הדמות

אייקון אנשים מדברים

הלומדים מבקשים מהבינה “לראיין” את אחת הדמויות התנכיות, למשל: דוד, יונה, או רות.
אחר כך מנתחים יחד:

  • עד כמה השיחה הייתה איכותית?
  • מה מתבסס על המידע בפסוקים או בפרשנים?
  • אילו ערכים, רגשות ודימויים הופיעו בשיחה?
  • איך לומדים טוב יותר על הסיפור המקראי – באמצעות שיחה בבינה המלאכותית או באמצעות קריאת הפסוקים?

בין פרשן למכונה

כן או לא

בחרו פסוק קצר.
בקשו מהלומדים למצוא שלוש פרשנויות שונות – של רש״י, של פרשן מודרני, ופרשנות של מנוע בינה מלאכותית.
הלומדים יציגו בטבלה את הדמיון והשוני בין הפרשנויות השונות, וינסחו מסקנה: מי מבין לעומק את המסר, ולמה?

המחשת דמות או סיפור מקראי

דמות או סיפור מקראי

הלומדים יזינו פסוקים מהמקרא לבינה המלאכותית ויחד יגבשו מתווה לתוצר יצירתי.
התוצר יכול להיות טקסט, תמונה או סרטון.
חלק משמעותי של המשימה הוא רפלקציה על התהליך וחשיבה ביקורתית על ההבנה של הבינה המלאכותית את הטקסטים.

מסכמים!

השימוש בבינה מלאכותית בהוראת התנ"ך חושף פער מעניין בין יכולות טכניות מרשימות לבין מגבלות פרשניות מהותיות.

thumb up

מצד אחד, מודלי שפה מנגישים את הטקסט, מספקים הסברים ברורים ומציגים במהירות מגוון מקורות ופרשנויות.

thumb down

מצד שני, ראינו דוגמאות מספר יונה שמראות שהמודלים מייצרים לעיתים ציטוטים ופירושים שגויים, מזהים אמצעים ספרותיים שאינם קיימים וממציאים מקורות.

למרות זאת, דווקא חוסר הדיוק הזה יוצר הזדמנות פדגוגית ללמידה ביקורתית, לעיסוק במקורות, ולפיתוח יכולת הבחנה בין ידע מבוסס לבין תוצר אלגוריתמי שנשמע משכנע אך אינו נכון.

רוצים לדעת עוד?

לוגו חדשנות בקטנה

למידע נוסף בכל תחומי הטכנולוגיה

צרו איתנו קשר!

ciet@l-w.ac.il