הינה מבחר של פעולות שתוכלו לבצע בכלים הגנריים (כמובן עם הבדלים מסוימים ממודל למודל):

• הדרכה – המלצה על האופן שבו כדאי לבצע את הפעולות באקסל ואילו מבחנים וחישובים סטטיסטיים כדאי לבצע.
• עבודה על קובצי האקסל והכנתם לחישובים ולניתוחים הסטטיסטיים: סינון ומיון נתונים, כתיבת פונקציות ונוסחאות, ניקוי והכנת נתונים על ידי הסרת כפילויות, השלמת נתונים חסרים וסידור טבלאות בצורה חכמה.
• חישובים סטטיסטיים – ממוצע, חציון, שכיח, שונות וסטיית תקן ועוד
• מבחנים סטטיסטיים – מבחני t, חי בריבוע, ANOVA, מתאמים, רגרסיות ועוד.
• ניתוח נתונים – הסברים לגבי משמעות הנתונים.
• ניתוח מגמות ותחזיות – זיהוי מגמות מתוך הנתונים וחיזוי עתידי
• ייצוגים חזותיים של נתונים – יצירת גרפים ותרשימים שמתארים את הנתונים בקובץ האקסל.
• אוטומציה של חישובים ונוסחאות – כלי AI יכולים לייצר ולשפר נוסחאות מסובכות וליצור פקודות מקרו ו-VBA ליצירת תהליכים אוטומטיים.
• זיהוי חריגות – אפשר לאתר נתונים חשודים או תבניות יוצאות דופן באופן אוטומטי.